%-----------------------------------------------
\begin{rawslide}%\setdynamiccontents*{header}{}
\setdynamiccontents*{footer}{}
\AddToShipoutPicture*{\put(-35,0){\includegraphics[height=\paperheight, width=\paperwidth]{SS010.jpg}}}
\centering
\mbox{}\vfill
{\huge\bfseries\textcolor{brown(traditional)}{
فصل اوّل
}}
\\[1cm]
{\Huge\bfseries\titr\textcolor{bulgarianrose}{
مقدمات
}}
\vfill
\end{rawslide}%\setdynamiccontents*{header}{\headerbody}
\setdynamiccontents*{footer}{\footerbody}
%-----------------------------------------------
\addtocounter{chapter}{1}
%-----------------------------------------------
\begin{plainslide}
\begin{shadowbox}[frametitle={}]
ارائه kمیانگین
 \end{shadowbox}
\end{plainslide}
%-----------------------------------------------
\begin{plainslide}
\begin{shadowbox}[frametitle={ توابع پایه‌ای شعاعی به عنوان تعمیمی از توابع اسپلاین }]
توابع پایه‌ای شعاعی را معمولا به عنوان تعمیمی از توابع اسپلاین یک متغیره به چند متغیره معرفی می‌کنند.

فرض کنید
${x_1},{x_2}, \ldots ,{x_n}$
نقاطی متمایز و
$f({x_k})$،
$k = 1,2, \ldots ,n$،
مقادیر تابع حقیقی
$f$
در این نقاط باشد.
\end{shadowbox}
\end{plainslide}
%-----------------------------------------------
\begin{plainslide}
\begin{shadowbox}[frametitle={ توابع پایه‌ای شعاعی به عنوان تعمیمی از توابع اسپلاین }]
اسپلاین خطی برای درونیابی تابع 
$f$:

\[{s_j}(x) = \frac{{({x_{j + 1}} - x)f({x_j}) + (x - {x_j})f({x_{j + 1}})}}{{{x_{j + 1}} - {x_j}}},\quad \;\,{x_j} \leqslant x \leqslant {x_{j + 1}}\]
به ازای
$j = 1,2, \ldots ,n - 1$.
 تابع تقریبی
\[s(x) = {s_j}(x),\quad \;\,j = 1,2, \ldots ,n - 1\]
در شرط درونیابی
\[s({x_j}) = f({x_j}),\quad \;\,j = 1,2, \ldots ,n\]
صدق می‌کند.
\end{shadowbox}
\end{plainslide}
%-----------------------------------------------
\begin{plainslide}
\begin{shadowbox}[frametitle={ شکل دیگر تابع اسپلاین خطی}]
شکل دیگر تابع اسپلاین خطی
$s(x)$
به صورت یک تابع درونیاب کلی:
\[s(x) = \sum\limits_{j = 1}^n {{\alpha _j}\left| {x - {x_j}} \right|}\]


\end{shadowbox}
\end{plainslide}